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Gerenciamento de dados mestres (MDM na sigla em inglês)
O gerenciamento de dados mestres (MDM na sigla em inglês) consiste em todos os processos, tecnologias e ferramentas usados para reunir dados brutos e transformá-los em uma única fonte de informação. Por meio desse processo, os dados mais sensíveis e essenciais de pequenas e médias empresas (PMEs) podem ser armazenados, categorizados, sincronizados e aprimorados. O MDM depende de aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA) para identificar dados mestres e integrá-los onde eles forem necessários entre muitos aplicativos de negócios distintos. Além de garantir a qualidade dos dados, o MDM pode melhorar a conformidade, a experiência do cliente, e a qualidade e os níveis gerais da produtividade.
O que as pequenas e médias empresas precisam saber sobre Gerenciamento de dados mestres (MDM na sigla em inglês)
Todas as informações incluídas na categoria "dados mestres" são informações essenciais. Por isso, as PMEs devem gerenciá-los separadamente de outras formas de dados que venham a coletar, analisar e armazenar. Isso ajuda a evitar erros e inconsistências comuns quando os dados mestres são acessados ou gerenciados por vários departamentos ou funcionários. Por sua vez, isso permite que as decisões sejam mais precisas.
Termos relacionados
- inteligência de negócios (BI, na sigla em inglês)
- Metadados
- Veículo autônomo
- Tecnologia avançada
- Big data
- Análise de negócios
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- Software de aplicativo para empresas
- Análise do fluxo de cliques
- Inteligência artificial (IA)
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- Análise e inteligência de negócios (ABI na sigla em inglês)
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- Plataformas de inteligência de negócios (BI na sigla em inglês)
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