Aprendizado de máquina (ML na sigla em inglês)
O aprendizado de máquina (ML na sigla em inglês) é uma ciência da computação que usa dados para aprender da maneira que os humanos aprendem. É uma categoria que se enquadra na inteligência artificial (IA). O ML usa dados e algoritmos para diferentes tecnologias, incluindo aprendizado profundo, redes neurais e processamento da linguagem natural. Ao analisar os dados, o ML pode aprender padrões e tomar decisões sem necessidade de intervenção humana.
O que as pequenas e médias empresas precisam saber sobre Aprendizado de máquina (ML na sigla em inglês)
As empresas, pequenas ou médias, podem usar o ML de várias maneiras. Uma rede neural age como neurônios humanos para transformar coisas como áudio ou vídeo em dados utilizáveis. O processamento da linguagem natural converte texto ou áudio em dados identificados e classificados. As pequenas e médias empresas também podem usar o ML para fazer previsões, o que lhes permite tomar melhores decisões de negócios.
Termos relacionados
- Háptica
- Rede de longa distância (WAN na sigla em inglês)
- intranet
- Objetivo do nível de serviço (SLO na sigla em inglês)
- Orquestração, automação e resposta de segurança (SOAR na sigla em inglês)
- Escalabilidade
- Acordo de nível de serviço (SLA na sigla em inglês)
- SaaS, (software como serviço, na sigla em inglês)
- Gestão de identidade e acesso (IAM na sigla em inglês)
- Datacenter
- Realidade aumentada (AR na sigla em inglês)
- síncrono(a)
- Multilocação
- Diretor de Informação (CIO na sigla em inglês)
- Serviços de TI
- Autorização
- Arquitetura orientada a serviço (SOA na sigla em inglês)
- Plataforma como serviço (PaaS na sigla em inglês)
- Provedor de serviços gerenciados (MSP na sigla em inglês)
- Gestão de eventos e informações de segurança (SIEM na sigla em inglês)