DataOps
DataOps combina o mundo dos dados com o pensamento essencial para os negócios de operações dentro de uma organização. As equipes de operações sempre se concentraram na eficiência do negócio e na apresentação de resultados. Em geral, as equipes de dados concentram-se na qualidade ou na integridade dos dados. O DataOps é um conceito híbrido que assegura que as empresas consigam derivar valor de seus dados rapidamente.
O que as pequenas e médias empresas precisam saber sobre DataOps
Nas empresas, o DataOps pode ser executado como uma ferramenta de integração de dados que captura dados de todas as fontes e os move para um destino, onde os recursos de inteligência de negócios (BI na sigla em inglês), por sua vez, processarão a análise. Isso garante que os dados se tornem operacionais e rapidamente acessíveis. O DataOps também ajuda as empresas a gerenciar alterações e expansões porque pode automatizar tarefas e obter insights mais profundos dos dados de negócios. Para as pequenas empresas, isso pode ser a chave para o crescimento dos negócios.
Termos relacionados
- Háptica
- Rede de longa distância (WAN na sigla em inglês)
- intranet
- Objetivo do nível de serviço (SLO na sigla em inglês)
- Orquestração, automação e resposta de segurança (SOAR na sigla em inglês)
- Escalabilidade
- Acordo de nível de serviço (SLA na sigla em inglês)
- SaaS, (software como serviço, na sigla em inglês)
- Gestão de identidade e acesso (IAM na sigla em inglês)
- Datacenter
- Realidade aumentada (AR na sigla em inglês)
- síncrono(a)
- Multilocação
- Diretor de Informação (CIO na sigla em inglês)
- Serviços de TI
- Autorização
- Arquitetura orientada a serviço (SOA na sigla em inglês)
- Plataforma como serviço (PaaS na sigla em inglês)
- Provedor de serviços gerenciados (MSP na sigla em inglês)
- Gestão de eventos e informações de segurança (SIEM na sigla em inglês)