SAS Visual Analytics

SAS Visual Analytics

da SAS Institute

Quem usa o SAS Visual Analytics?

O SAS Visual Analytics é adequado para pequenas e médias empresas ou grandes organizações de todos os setores. Equipe pequena, departamentos, várias unidades de negócios ou uso de nível empresarial são os alvos.

Conheça o SAS Visual Analytics

Obtenha as informações certas para quem precisa. Integre e descubra dados por conta própria. Crie e compartilhe relatórios interativos. Desperte sua curiosidade com análise fácil de usar. E supervisione as principais métricas para que, quando algo der errado, você saiba o porquê e o que fazer.

SAS Visual Analytics - Informação

SAS Institute

https://www.sas.com/en_us/home.html

Fundada em 1976

SAS Visual Analytics - Preços

O SAS Visual Analytics não possui uma versão gratuita, mas oferece versão de teste grátis. Versão paga do SAS Visual Analytics a partir de 8000,00 US$.

Preço inicial

8000,00 US$

Versão gratuita

Não

Teste Grátis

Sim

Implantação

Nuvem, SaaS, web

Instalado - Windows

Celular - iOS nativo

Celular - Android nativo

Formação

Pessoalmente

Ao vivo online

Webinars

Documentos

Assistência

24 horas por dia (representante ao vivo)

Horário comercial

Online

Recursos do SAS Visual Analytics

Ferramentas de BI
Análise de dados preditiva
Análise de dados visual
Análise de lucratividade
Benchmarking
Indicadores chave de desempenho (KPI)
Indicadores de desempenho
Indicadores de tendências e problemas
Painel
Planejamento estratégico
Publicação e compartilhamento
Quadros de resultados
Relatórios pontuais

O fornecedor ainda não preencheu essa informação.

Arrastar e soltar
Conectores de fontes de dados
Detalhamento
Exportação de relatórios
Geração de relatórios financeiros
OLAP
Painel personalizável
Previsão
Relatórios agendados/automatizados
Relatórios de marketing
Relatórios de vendas
Análises/Relatórios
Descoberta visual
Gestão de conteúdo
Modelos de simulação
OLAP
Painéis personalizados
Visualização de relações
Visualizações filtradas
ETL (extração, transformação e carregamento)
Gerenciamento de metadados
Múltiplas fontes de dados
Painel
Serviços pela Internet
Análise de duração
Análise de regressão
Análise multivariada
Armazenamento de arquivos
Controle de processos estatísticos
Descoberta de associações
Previsão
Rastreamento de conformidade
Simulação estatística
Série cronológica

SAS Visual Analytics - Avaliações

Exibindo 5 de 32 avaliações

Geral
4,3/5
Praticidade
4/5
Atendimento ao cliente
4,1/5
Recursos
4,4/5
Relação qualidade/preço
3,7/5
Donald W.
Information Analyst
Serviços financeiros, 501-1000 funcionários
Usou o software por: Mais de dois anos
  • Classificação geral
    5/5
  • Praticidade
    3/5
  • Recursos e funcionalidades
    5/5
  • Atendimento ao cliente
    5/5
  • Relação qualidade/preço
    4/5
  • Probabilidade de recomendação
    9/10
  • Fonte da avaliação 
  • Avaliado em 23/07/2018

"Very powerful, flexible, and works with all third parties we need."

Comentários: The ability to connect with all third parties (that we use) and merge their data together in one system then analyze the structured information in a consistent and reliable way makes SAS Business Intelligence a very powerful system. The ability to run code that we made 10 years ago is also very nice.

Vantagens: The ability to connect with all third parties (that we use) and merge their data together in one system then analyze the structured information in a consistent and reliable way makes SAS Business Intelligence a very powerful system. The ability to run code that we made 10 years ago is also very nice.

Desvantagens: The complexity and inconstancy of the product is not always the most desirable. Often times doing similar things requires very different approaches. SAS Business Intelligence has been around for such a long time that different "procs", as they are called in their system, often have extreme variance in syntax.

  • Fonte da avaliação 
  • Avaliado em 23/07/2018
Tapan J.
Data Analyst
Internet, 1001-5000 funcionários
Usou o software por: Mais de um ano
  • Classificação geral
    4/5
  • Praticidade
    4/5
  • Recursos e funcionalidades
    4/5
  • Atendimento ao cliente
    4/5
  • Relação qualidade/preço
    3/5
  • Probabilidade de recomendação
    7/10
  • Fonte da avaliação 
  • Avaliado em 29/01/2018

"SAS BI - Scalable and Comprehensive BI Tool"

Vantagens: It's Visual Data Exploration capabilities to visualize the data and find patterns quickly is amazing. The features such as heat maps helps us understand where most of the traffic for an advertiser is coming from and helps the advertiser to target the customers more effectively. Creating Dashboards doesn't require a lot of technical know how and anyone can start making dashboards. Also, these dashboards and reports simplifies collaboration as different people are able to share their comments by directly commenting on the visuals or charts.
Another feature which interests me is that it allows to integrate with other open source platforms like R.

Desvantagens: Such a comprehensive set of features with a brand like SAS obviously comes with a price but I find the price to be over the top for the small and medium organizations. Only a few open source platforms are supported and lot of common ones used by a lot of smaller organizations have been left out. Further, user interface looks dated and needs a facelift to match other players like Tableau.

  • Fonte da avaliação 
  • Avaliado em 29/01/2018
Steven K.
Secretary Treasurer
Armazéns, 2-10 funcionários
Usou o software por: Mais de dois anos
  • Classificação geral
    1/5
  • Praticidade
    2/5
  • Recursos e funcionalidades
    5/5
  • Atendimento ao cliente
    5/5
  • Relação qualidade/preço
    1/5
  • Probabilidade de recomendação
    5/10
  • Fonte da avaliação 
  • Avaliado em 05/04/2017

"Sas for business analytics"

Comentários: We have been using SAS since the 1980's
We like it, but find it pricy for a small firm such as ourselves

Vantagens: Feature rich

Desvantagens: Tough to learn

  • Fonte da avaliação 
  • Avaliado em 05/04/2017
Avaliador Verificado
Senior data science analyst
Bancos, 1001-5000 funcionários
Usou o software por: Mais de dois anos
  • Classificação geral
    4/5
  • Praticidade
    5/5
  • Recursos e funcionalidades
    4/5
  • Atendimento ao cliente
    5/5
  • Relação qualidade/preço
    3/5
  • Probabilidade de recomendação
    7/10
  • Fonte da avaliação 
  • Avaliado em 17/10/2019

"SAS for data wrangling"

Comentários: I am working as a full-time SAS developer in my current organization. SAS is easy to use and good for data wrangling purposes. If your primary goal if to work on model development I would prefer other languages like python and R which has numerous libraries and free to use.

Vantagens: I worked as a Data wrangler and data scientist in my current organization. I like the ecosystem and customer support of SAS. It is easy to learn if you have basics SQL knowledge. It is faster than python/R. Preferred over open source if data privacy is a concern.

Desvantagens: The user community is not so great as compared with another open-source. SAS is pretty expensive so companies are now switching to open sources like python and R.

  • Fonte da avaliação 
  • Avaliado em 17/10/2019
Avaliador Verificado
Performance Manager III
Serviços financeiros, 5001-10 000 funcionários
Usou o software por: Mais de dois anos
  • Classificação geral
    5/5
  • Praticidade
    3/5
  • Recursos e funcionalidades
    5/5
  • Atendimento ao cliente
    Não avaliado
  • Relação qualidade/preço
    Não avaliado
  • Probabilidade de recomendação
    8/10
  • Fonte da avaliação 
  • Avaliado em 05/03/2019

"Powerful but dated"

Comentários: Good stuff. Dated but works.
Nothing to brag about, but checks all the right boxes

Vantagens: SAS is what started the party. It's so much faster than the legacy of Cobol and mainframe based packages.
Love the advanced features and the power.

Desvantagens: Licences are expensive.
If you are using SQL you miss Moss of the raw power.
SAS procs arenot the most I tuitive.
And most importantly, newer packages re after 10x or more quicker.
Eg. IBM aginity netezza

  • Fonte da avaliação 
  • Avaliado em 05/03/2019