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Sistema de computação técnica que fornece ferramentas para processamento de imagem, geometria, visualização, aprendizado de máquina, mineração de dados e muito mais.
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Solução versátil de análise de imagens com ferramentas fáceis de usar que permitem a qualquer usuário criar algoritmos de segmentação avançados.
Cobrindo medições tediosas e variáveis a partir de imagens, os pesquisadores usam o MIPAR para detectar e medir recursos. O MIPAR é mais rápido e tem muito menos variabilidade do usuário do que a análise manual, com maior precisão do que outras soluções automatizadas e supervisão integrada dos resultados.
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Ferramenta de API que oferece uma biblioteca de rede neural de código aberto por meio de redes recorrentes e convolucionais.
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O Amplifire é uma plataforma adaptável de formação online que detecta e corrige informações incorretas e lacunas de conhecimento que podem levar a erros.
O Amplifire é a principal solução de formação online criada a partir de descobertas na ciência do cérebro que detecta e corrige exclusivamente informações incorretas e falhas de conhecimento que podem levar a erros. A plataforma aproveita pesquisa, comportamento do aluno e inteligência artificial para oferecer continuamente um caminho mais rápido e envolvente para o domínio do conhecimento. Empresas de saúde, educação e da Fortune 500 a usam para gerar melhores resultados com um retorno significativo sobre o investimento.
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Software como serviço (SaaS na sigla em inglês) baseado na nuvem para análise automática de comentários de clientes multilíngues e perguntas abertas.
O Cauliflower é uma plataforma de inteligência artificial (IA) que permite analisar textos ou textos literais e economizar horas de trabalho manual. Os clientes usam o Cauliflower para classificar e extrair informações úteis de textos brutos, como perguntas abertas, bate-papos, comentários, avaliações, entre outros. Entenda o que milhares pensam em questão de minutos, quais são os pontos problemáticos ou possibilidades atuais. Compatível com vários idiomas e recursos, inclusive extração de tópicos, análise de sentimentos, visualizações envolventes e exportação para Excel.
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Os agentes podem ver o que os clientes veem por meio das câmeras de seus smartphones e orientá-los visualmente na resolução de problemas.
O Fixzy Assist permite que técnicos ou centrais de atendimento utilizem dispositivos móveis ou desktops para se conectar rapidamente a um consumidor com um vídeo auditável ao vivo para resolução de problemas, medições, verificações de manutenção e emergências, reduzindo gastos e melhorando a experiência do cliente. A experiência completa permite que a plataforma seja usada por um técnico no local, aumentando as taxas de correção na primeira tentativa e fornecendo gêmeos digitais tridimensionais com eficiências completas de auditoria.
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O Môveo AI é uma plataforma de IA conversacional que aprende com seus dados e permite implantar e gerenciar agentes virtuais de IA.
O Môveo AI é uma plataforma de IA conversacional que aprende com seus dados e permite implantar e gerenciar agentes virtuais de IA. A plataforma “IA de 1 clique” da Môveo ingere seu site e base de conhecimento para dar suporte a consultas, de qualquer canal. Crie integrações perfeitas com qualquer canal e sistema de back-end e forneça experiências imersivas para seus clientes. O Môveo AI evolui, aprendendo com as interações anteriores e lidando com erros ortográficos, escalando para acomodar centenas de solicitações, em 21 idiomas.
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API de análise de fala de implantação rápida para análise de sentimento em call centers, aplicativos nativos, robótica, etc. Independente de linguagem e dialeto.
O OTO aproveita a tecnologia de voz de ponta para entender os principais comportamentos e sinais acústicos em tempo real. O mecanismo leve DeepToneTM extrai mais de 100 medições, várias vezes por segundo, fornecendo uma ampla variedade de informações.
O OTO é independente de linguagem e fornece parâmetros de saída em vários ângulos.
A API permite que as empresas comecem a analisar 100% das conversas de chamada dentro de algumas horas.
Cadastre-se para o teste grátis e comece a analisar os dados de chamadas.
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Plataforma de anotação de imagens e dados de treinamento de machine learning com tecnologia de IA.
Missão: Ofereça as melhores ferramentas para ensinar às máquinas o que elas estão vendo.
O DATAGYM é uma plataforma de dados de treinamento com IA para visão computacional. Permite que cientistas de dados e engenheiros de machine learning rotulem imagens até 10 vezes mais rápido. As ferramentas de anotação auxiliadas por IA reduzem o esforço de rotulagem manual e ajudam a acelerar a preparação de dados para projetos de machine learning. É a ferramenta ideal para equipes e é compatível com fluxos de trabalho colaborativos (delegação de tarefas, avaliações, aprovações) e automação com chamadas de API. Use-o como workbench para anotar dados e construir seu pipeline de dados de treinamento.
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Plataforma de dados de treinamento para enfrentar os desafios de todos os seus projetos de machine learning, para qualquer tipo de dado (texto, imagem, vídeo...)
O Kili oferece uma plataforma de treinamento centrada em dados simples e abrangente para criar IA (inteligência artificial) em escala.
Em um único hub central, as organizações que usam o Kili são capacitadas com recursos inteligentes de rotulagem de dados, colaboração facilitada entre as equipes, garantia da qualidade ideal e gestão avançada de dados de treinamento. É possível implantar aplicativos de IA impactantes em escala com mais eficiência.
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Solução de Deep Learning para programar modelos específicos de identificação de imagens na análise de vídeos das câmeras corporativas
A MVISIA é uma plataforma de Deep Learning que utiliza a tecnologia para a análise de vídeos das câmeras corporativas, automatizando o controle dos processos visuais. Através de uma plataforma integrada, que mantém um banco de imagens a partir do que foi registrado pelas câmeras, é possível treinar o dispositivo para reconhecer aspectos específicos das imagens. Desse modo, as empresas podem monitorar automaticamente suas linhas de produção e treinar o software para identificar possíveis falhas.
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