Software de Estatística

O que é um software estatístico?

Um software estatístico ajuda as empresas a coletar, organizar, interpretar e apresentar dados de maneiras significativas. Ele permite que as empresas analisem os dados existentes usando modelos matemáticos e técnicas de simulação, gerando informações relevantes aos negócios para facilitar novas oportunidades, estudar tendências de vendas passadas e prever futuras demandas.

Os benefícios de um software estatístico

• Gerenciar grandes volumes de dados: um software estatístico pode lidar com grandes quantidades de dados de vários tipos. Os programas estatísticos podem processar dados estruturados, não estruturados, sensoriais, móveis, da Internet e de mídias sociais com mais rapidez e precisão do que as ferramentas tradicionais de gestão de dados e/ou esforços manuais.
• Obter informações valiosas sobre os negócios: as ferramentas estatísticas permitem que as empresas coletem e analisem dados para fornecer informações úteis que podem ajudar as empresas a explorar novos fluxos de receita, identificar lacunas nos fluxos de trabalho atuais e estudar padrões anteriores para prever necessidades futuras. Dados analisados minuciosamente podem resultar em informações que acelerem as tomadas de decisão e otimizem os fluxos de trabalho atuais.

Recursos típicos de um software estatístico

• Visualização de dados: analise dados brutos e apresente informações por meio de tabelas e gráficos interativos.
• Geração de relatórios/análises: acompanhe e analise dados e organize-os em resumos informativos que podem ser impressos e exportados em vários formatos.
• Análises de regressão: estabeleça uma relação entre duas ou mais variáveis de interesse e entenda como as variáveis independentes estão relacionadas à variável dependente.
• Análises com muitas variáveis: observe e analise muitas variáveis dependentes simultaneamente em relação a outras variáveis.
• Séries temporais: capture sequências que ocorrem em vários pontos em um período específico e faça previsões baseadas em tendências passadas.
• Simulação estatística: crie modelos estatísticos para imitar operações de um processo ou sistema do mundo real.

O que levar em consideração ao comprar um software estatístico

• Necessidades do negócio: um software estatístico moderno pode fazer muito, desde simples cálculos e gráficos até modelagens estatísticas e análises de espectro. No entanto, os custos das licenças aumentam juntamente com os recursos avançados de análise. Os compradores devem identificar com cuidado seus requisitos comerciais, formulários de dados e tipos de modelos necessários para analisar seus dados antes de iniciar uma pesquisa de software estatístico. A identificação de requisitos específicos pode ajudar os compradores a selecionar um software que atenda às necessidades de acordo com o orçamento, evitando pagar por recursos que pode ser que eles nunca usem.
• Curva de aprendizado: pode levar tempo para aprender a usar um software estatístico e se familiarizar com seus recursos, codificação e interface. Embora isso dependa da facilidade de uso do software e da velocidade de aprendizado do usuário, leve em consideração o teste de várias ferramentas estatísticas para obter uma ideia geral da curva de aprendizado de cada um antes de comprar.

Tendências relevantes de um software estatístico

• Análise aumentada com IA e aprendizado de máquina: a análise aumentada com inteligência artificial e aprendizado de máquina é a próxima grande novidade no campo da análise de dados. Em vez de usar modelos estatísticos normais e adotar abordagens tradicionais, os programas estatísticos entenderão os dados e compartilharão informações e descobertas. A Gartner prevê que em 2020 a maioria das tarefas de ciência de dados será automatizada e permitirá que os usuários produzam um volume maior de análises avançadas (pesquisa disponível para clientes da Gartner).
• A análise de autoatendimento vai aumentar: análise de autoatendimento é uma forma de análise de dados na qual os profissionais de negócios são encorajados a executar consultas de análises estatísticas por conta própria, sem assistência das equipes de TI ou de análise de dados. Essa tendência está em ascensão, especialmente no segmento de pequenas e médias empresas, que sofrem com a redução de recursos e estão sempre buscando funcionários com várias habilidades. Esse é um fator-chave que leva os fornecedores de software estatístico a mudar seus produtos de ferramentas baseadas em códigos para ferramentas orientadas por interface gráfica do usuário (GUI na sigla em inglês), que são desenvolvidas para ajudar os usuários não técnicos a realizar análises respaldadas por dados sem depender muito de códigos ou linguagens de programação.