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Highly accurate multilingual speech transcription. Perfect for call center performance improvement and quality control.
Speech-to-Text provides the highest possible quality of transcription. It is powered by machine learning and supports over 120 languages. Sensitive to the conversation context and uncommon words or dates. Multichannel transcription allows converting only a chosen party's speech (an agent or a customer). The keyword search simplifies the process of quality
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Adds speech recognition and voice commands to a website easily. Allow customers to use their voice and interact with the site.
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Speech recognition software catering to the needs of law firms, medicine and more.
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The annotation platform to create your training data you need to address the key challenges of your machine learning projects.
Today's challenge to train machine learning models is not to get the data itself - but to get the clean labelled data - to avoid having a "garbage in garbage out" loop. While current evolution in AI is powered by machine learning models, this process of data annotation becomes critical. Kili Technology serves as the solution to facilitate data annotation for image, video and text for various Computer Vision and NLP tasks with a robust tool to manage data quality and simplify collaboration.
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Speak-EZ enables medical and behavioral health providers to save time and tedium while creating more detailed notes.
Speak-EZ HIPAA-compliant speech-to-text adds efficiency to healthcare documentation. Providers may dictate their encounter notes at a PC and edit the real-time text themselves or send for editing by others. Alternately, with backend workflow a scribe edits draft text before provider reviews. Thirdly, with our mobile app draft text is available instantly on PCs, smart phones and tablets. AAI speech software works with all EHRs and supplies eSign, note storage and delivery automation features.
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Medical speech recognition software that enables doctors to complete reports by dictating rather than typing or clicking.
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Voice cloning solution that leverages artificial intelligence technology to replicate voices for media projects.
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Automated speech recognition solution providing superior performance in high noise environments.
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AI-enabled solution that help businesses extract information for audio files, calls, chat, and more using voice and text analytics.
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No-code solution for launching voice experiences to Amazon Alexa & Google Assistant
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SpeechReport Cursor is an advanced speech recognition software application for dictating texts in clinical and Windows applications.
SpeechReport Cursor software for speech recognition can be installed on-site or used in the SpeechReport cloud. After a microphone/cursor connects to a PC, the program is installable. The curser can make corrections, rewind, and repeat. Texts can be added to documents with a single click. A standard text block option is also available. The software integrates with all information systems, including EPD and Microsoft products.
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Capté is an online web application that allows you to add subtitles instantly and automatically. Subtitling becomes easy and quick!
You think your video is ready to be posted? Are you sure you haven't forgotten anything? Subtitles? If you want to improve a video in a minute, add subtitles! But subtitling by hand is a long and tedious process. Fortunately, Capté exists! Capté is an online web application that lets you add subtitles instantly and automatically. Capté uses speech recognition to transcribe audio into subtitles. You can edit subtitles, customize them or even translate them. Try our tool, for free!
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Izitext.io is a voice-to-text converting and editing tool that keeps transcribers, podcasters, journalists, content creators productive
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Speech-to-code software that enables developers to write code, update documents, and send emails and messages using natural speech.
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Rev.ai's suite of speech-to-text APIs allows businesses to build powerful downstream applications.
We train our speech models on 50,000+ hours of human-transcribed audio content to produce the most accurate API-driven, automatic speech recognition (ASR) engine on the market With over 50,000 active freelancers working to train the world’s most accurate English ASR for the last decade, Rev is a leader in the speech-to-text world. - Use only one provider for all your speech to text needs pre-recorded or live - Scale to meet a global audience with 31 languages - Reduce time to market with setup
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Guia de Compra de Software de Reconhecimento de Voz

O que é um software de reconhecimento de fala?

Um software de reconhecimento de fala (também conhecido como software de reconhecimento de voz) permite que os computadores interpretem a fala humana e transcrevam essa fala em texto e vice-versa. Um software de reconhecimento de fala também pode auxiliar assistentes virtuais pessoais, facilitando os comandos de voz que solicitam ações específicas. Os aplicativos de software de reconhecimento de fala incluem sistemas de resposta interativa por voz (IVR na sigla em inglês) que direcionam as chamadas recebidas para o destino correto com base nas instruções de voz dos clientes.

Os benefícios de um software de reconhecimento de fala

  • Documentação mais rápida: de acordo com um estudo da Stanford, tomar notas via ditado é três vezes mais rápido do que digitar. As soluções de reconhecimento de fala liberam os usuários para se concentrarem em tarefas importantes, em vez de tomarem notas. Como exemplo, os médicos podem documentar as consultas dos pacientes sem precisar registrar manualmente cada anotação. Os funcionários de atendimento ao cliente podem documentar as chamadas sem digitar, o que permite acelerar o processo completo de ajuda aos clientes e melhorar a qualidade geral do serviço.
  • Anotação eficiente: um equívoco comum sobre as soluções de reconhecimento de fala é acreditar que essas ferramentas são propensas a erros. No entanto, conforme os sistemas de reconhecimento de fala aproximam-se de níveis de precisão quase humanos, essa preocupação se torna praticamente inexistente. Na realidade, os usuários agora veem essas soluções como uma maneira de melhorar a precisão de seus processos de anotação e documentação.

Recursos típicos de um software de reconhecimento de fala

  • Captura de áudio: grave áudio ou importe/carregue arquivos de áudio em um sistema.
  • Transcrição automática: transcreva mensagens de voz e arquivos de áudio.
  • Multilíngue: reconheça e ofereça suporte para vários idiomas/dialetos.
  • Análise de fala para texto: analise, corrija e monitore a fala para transcrições ou gravações.
  • Editor de texto: revise textos transcritos e faça correções básicas (por exemplo, corrija erros de digitação).

O que levar em consideração ao comprar um software de reconhecimento de fala

  • Aplicativo móvel: a propagação de smartphones transformou os dispositivos móveis em ativos de negócios indispensáveis. Como em outros mercados, os aplicativos móveis chegaram ao espaço dos softwares de reconhecimento de fala com aplicativos que permitem aos usuários fazer anotações de qualquer lugar. Os usuários também podem conectar os dispositivos móveis a fones de ouvido com Bluetooth e um microfone para facilitar o ditado. As empresas com forças de trabalho móveis devem selecionar produtos que ofereçam funcionalidade de aplicativo móvel.
  • Necessidades específicas do setor: para maximizar qualquer solução de reconhecimento de fala, é preciso usar um sistema com recursos que atendam às necessidades do seu setor. Alguns produtos de reconhecimento de fala são mais adequados para setores específicos. Por exemplo, as práticas médicas exigem soluções de reconhecimento de voz que ofereçam suporte a terminologias médicas. Os compradores devem avaliar os produtos que atendem às necessidades específicas do setor, além de ler as avaliações dos usuários para selecionar as melhores opções de acordo.
  • Custo total de propriedade: conforme exibido na seção de preços acima, as soluções de reconhecimento de fala estão disponíveis em vários modelos de preços. Como a variedade de opções pode dificultar a comparação direta de preços, os compradores devem estimar as necessidades de seus negócios calculando o número de palavras, a duração dos áudios e o número de usuários para determinar o custo total de propriedade (TCO na sigla em inglês). Os compradores devem usar esse TCO estimado para selecionar os melhores produtos com base no orçamento atual.

Tendências relevantes de software de reconhecimento de fala

  • O reconhecimento de fala será integrado aos dispositivos inteligentes: a internet das coisas (IoT na sigla em inglês) é uma área em que o software de reconhecimento de fala é muito promissor. O software de reconhecimento de fala que se integra aos aplicativos móveis da IoT permite que os usuários controlem dispositivos inteligentes com instruções de voz. Como as soluções de reconhecimento de fala estão se tornando cada vez mais precisas ao mesmo tempo que as empresas continuam adotando a IoT, é esperada uma maior integração entre as duas nos próximos cinco anos.
  • Bots baseados em voz é a próxima grande novidade: outra área em que a tecnologia de reconhecimento de fala é promissora é a área de bots de bate-papo. Quando integrados à tecnologia de reconhecimento de fala, os chatbots podem imitar conversas humanas nas comunicações voltadas para o cliente, ouvindo as perguntas dos clientes, interpretando-as e fazendo recomendações. Da mesma maneira que as empresas começaram a usar os chatbots, é esperada uma adoção semelhante de bots baseados em voz nos próximos cinco a sete anos.