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Software de Reconhecimento de Voz
Software de reconhecimento de voz é uma categoria de software que converte o discurso humano em texto escrito ou em comandos para interação com computadores e dispositivos eletrônicos. Esses softwares utilizam tecnologias avançadas de processamento de linguagem natural para interpretar e transcrever a fala do usuário. A finalidade desses softwares é facilitar a interação entre humanos e máquinas, proporcionando uma forma mais rápida e conveniente de inserir texto, realizar pesquisas, controlar dispositivos e interagir com assistentes virtuais. Principais recursos incluem reconhecimento de voz em tempo real, comandos de voz para controle de dispositivos, suporte a vários idiomas e integração com aplicativos e assistentes virtuais. Empresas de tecnologia, profissionais de saúde, escritórios jurídicos e qualquer usuário que deseje aumentar a produtividade e acessibilidade podem se beneficiar do uso de Software de Reconhecimento de Voz. Com a crescente popularidade de assistentes virtuais e a busca por maior eficiência em tarefas cotidianas, esses softwares estão em constante evolução. Tendências atuais incluem uso de aprendizado de máquina para melhorar a precisão do reconhecimento, integração com dispositivos inteligentes e foco na privacidade e segurança dos dados do usuário. Leia mais Ver menos
Recursos
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Tudo sobre Software de Reconhecimento de Voz
Índice
O que é um software de reconhecimento de fala?
Um software de reconhecimento de fala (também conhecido como software de reconhecimento de voz) permite que os computadores interpretem a fala humana e transcrevam essa fala em texto e vice-versa. Um software de reconhecimento de fala também pode auxiliar assistentes virtuais pessoais, facilitando os comandos de voz que solicitam ações específicas. Os aplicativos de software de reconhecimento de fala incluem sistemas de resposta interativa por voz (IVR na sigla em inglês) que direcionam as chamadas recebidas para o destino correto com base nas instruções de voz dos clientes.
Os benefícios de um software de reconhecimento de fala
- Documentação mais rápida: de acordo com um estudo da Stanford, tomar notas via ditado é três vezes mais rápido do que digitar. As soluções de reconhecimento de fala liberam os usuários para se concentrarem em tarefas importantes, em vez de tomarem notas. Como exemplo, os médicos podem documentar as consultas dos pacientes sem precisar registrar manualmente cada anotação. Os funcionários de atendimento ao cliente podem documentar as chamadas sem digitar, o que permite acelerar o processo completo de ajuda aos clientes e melhorar a qualidade geral do serviço.
- Anotação eficiente: um equívoco comum sobre as soluções de reconhecimento de fala é acreditar que essas ferramentas são propensas a erros. No entanto, conforme os sistemas de reconhecimento de fala aproximam-se de níveis de precisão quase humanos, essa preocupação se torna praticamente inexistente. Na realidade, os usuários agora veem essas soluções como uma maneira de melhorar a precisão de seus processos de anotação e documentação.
Recursos típicos de um software de reconhecimento de fala
- Captura de áudio: grave áudio ou importe/carregue arquivos de áudio em um sistema.
- Transcrição automática: transcreva mensagens de voz e arquivos de áudio.
- Multilíngue: reconheça e ofereça suporte para vários idiomas/dialetos.
- Análise de fala para texto: analise, corrija e monitore a fala para transcrições ou gravações.
- Editor de texto: revise textos transcritos e faça correções básicas (por exemplo, corrija erros de digitação).
O que levar em consideração ao comprar um software de reconhecimento de fala
- Aplicativo móvel: a propagação de smartphones transformou os dispositivos móveis em ativos de negócios indispensáveis. Como em outros mercados, os aplicativos móveis chegaram ao espaço dos softwares de reconhecimento de fala com aplicativos que permitem aos usuários fazer anotações de qualquer lugar. Os usuários também podem conectar os dispositivos móveis a fones de ouvido com Bluetooth e um microfone para facilitar o ditado. As empresas com forças de trabalho móveis devem selecionar produtos que ofereçam funcionalidade de aplicativo móvel.
- Necessidades específicas do setor: para maximizar qualquer solução de reconhecimento de fala, é preciso usar um sistema com recursos que atendam às necessidades do seu setor. Alguns produtos de reconhecimento de fala são mais adequados para setores específicos. Por exemplo, as práticas médicas exigem soluções de reconhecimento de voz que ofereçam suporte a terminologias médicas. Os compradores devem avaliar os produtos que atendem às necessidades específicas do setor, além de ler as avaliações dos usuários para selecionar as melhores opções de acordo.
- Custo total de propriedade: conforme exibido na seção de preços acima, as soluções de reconhecimento de fala estão disponíveis em vários modelos de preços. Como a variedade de opções pode dificultar a comparação direta de preços, os compradores devem estimar as necessidades de seus negócios calculando o número de palavras, a duração dos áudios e o número de usuários para determinar o custo total de propriedade (TCO na sigla em inglês). Os compradores devem usar esse TCO estimado para selecionar os melhores produtos com base no orçamento atual.
Tendências relevantes de software de reconhecimento de fala
- O reconhecimento de fala será integrado aos dispositivos inteligentes: a internet das coisas (IoT na sigla em inglês) é uma área em que o software de reconhecimento de fala é muito promissor. O software de reconhecimento de fala que se integra aos aplicativos móveis da IoT permite que os usuários controlem dispositivos inteligentes com instruções de voz. Como as soluções de reconhecimento de fala estão se tornando cada vez mais precisas ao mesmo tempo que as empresas continuam adotando a IoT, é esperada uma maior integração entre as duas nos próximos cinco anos.
- Bots baseados em voz é a próxima grande novidade: outra área em que a tecnologia de reconhecimento de fala é promissora é a área de bots de bate-papo. Quando integrados à tecnologia de reconhecimento de fala, os chatbots podem imitar conversas humanas nas comunicações voltadas para o cliente, ouvindo as perguntas dos clientes, interpretando-as e fazendo recomendações. Da mesma maneira que as empresas começaram a usar os chatbots, é esperada uma adoção semelhante de bots baseados em voz nos próximos cinco a sete anos.